密歇根大學(xué)的一項最新研究表明,培訓(xùn)大型語言模型的一種不那么浪費(fèi)的方法,如GTP系列,在相同的時間內(nèi)完成,最多能減少30%的能量。這一方法可以節(jié)省足夠的能源,為1

閱讀(189)標(biāo)簽： 人工智能能源消耗   大型語言模型訓(xùn)練   數(shù)據(jù)中心碳排放