在工廠運(yùn)營(yíng)的征程中，人工智能的應(yīng)用為我們帶來(lái)了諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要不斷地探索和嘗試，讓人工智能與工廠的實(shí)際需求深度融合，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

閱讀(437)標(biāo)簽： 人工智能   自動(dòng)化   預(yù)測(cè)性維護(hù)  

在過(guò)去的二十年里，流程挖掘已經(jīng)從一種學(xué)術(shù)理論發(fā)展成為一種廣泛采用的軟件類別，幫助企業(yè)監(jiān)控、分析和提高流程效率。許多高管在流程挖掘平臺(tái)中得到了緩解，因?yàn)樗麄儾辉傩?/p>

閱讀(642)標(biāo)簽： 流程挖掘   自動(dòng)化   數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策  

在制造業(yè)中使用物聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)有許多潛在的好處，但用戶需要了解標(biāo)準(zhǔn)和潛在的挑戰(zhàn)

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