探索大型語言模型的訓練過程，從數(shù)據(jù)準備到模型優(yōu)化，深入了解其背后的技術(shù)原理與實踐方法。大型語言模型的訓練是一個復(fù)雜而精細的過程，涉及多個階段和技術(shù)細節(jié)。從數(shù)據(jù)準備到模型評估，每一步都需要精心規(guī)劃和執(zhí)行。

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自主研發(fā)15余種智能數(shù)據(jù)采集卡，針對常用的近30種常見物理量進行高精度采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理

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